Список проголосовавших за комментарий "Молодой поэт Таджикский, Я, если честно, сильно в это во все не вникал. Там ведь целая наука. Есть задача оптимизации--найти максимум некой многопараметрической функции. Генетика с этой задачей справляется вполне неплохо, а главное--быстро. Вот и все. <br/> <br/> Если более профессионально говорить, то генетическая оптимизация--это оптимизация методом Монте-Карло (см., например, <a href="/r.php?u=http%3A%2F%2Futkin.2stocks.ru%2F%3Fp%3D681&s=77084593" target="_blank">utkin.2stocks.ru/?p=681</a> ), но с мутациями и половым размножением. То есть движение в пространстве параметров при генетике похитрее и побогаче, чем при монте-карло. В любом случае, генетика очень неплохо справляется с оптимизацией биржевых задач.<br/> <br/> Нейросети же--это оптимизация не параметров, а оптимизация правил. В каком-то смысле это круче оптимизации параметров, но тут начинает играть известное правило KISS. Или, как вы говорите, пока выжмешь оттуда что-нибудь, уже сам все прекрасно видишь :) А генетическая оптимизация неоднократно приводила у меня к придумыванию новых идей--схема майнинг-осознание производства систем."