Список проголосовавших за комментарий "anatolyutkin, Отвечу на свой вопрос. Если не понимать физической природы всего этого, то самый разумный подход--классическая статистика нормальных распределений. Вот ряд процентных результатов октября:<br/> 19971001 -13.67811502<br/> 19981001 21.90969652<br/> 19991001 22.64432457<br/> 20001001 -6.055422511<br/> 20011001 12.00023905<br/> 20021001 7.397572079<br/> 20031001 -8.991206786<br/> 20041001 3.590658396<br/> 20051001 -5.6<br/> 20061001 4.358415494<br/> 20071001 6.552653117<br/> 20081001 -28.77410817<br/> 20091001 3.339458737<br/> 20101001 5.768937027<br/> 20111001 9.663822501<br/> 20121001 -2.436583711<br/> 20131001 3.2<br/> <br/> Среднее в районе 2%, выборочное СКО в районе 12%, размер выборки--17. Тогда с вероятностью 95% истинное среднее лежит в пределах от 2-2.12*(12/sqrt(17)) до 2+2.12*(12/sqrt(17)) Здесь 2.12--это квантиль распределения Стьюдента. Таким образом, с вероятностью 95% истинное среднее лежит от 2-6 до 2+6 процентов, то есть от -4 до +8. Так что я бы не сказал, что это значимо отличается от нуля. <br/> <br/> Причина таких результатов--малая выборка. Поэтому без понимания, откуда все это берется, ценность исследования сомнительна."