Список проголосовавших за комментарий "Текст написан лошком для лошков. Вот как выглядит полная картина без криков о том, что мы ничего не можем.<br/> 1. Миф об убыточности и отрицательном FCF. Утверждение, что ни Сбер, ни Яндекс, ни другие корпорации не имеют положительного эффекта от внедрения собственных LLM, полностью опровергается официальной финансовой отчетностью компаний. В экосистемах ИИ оценивается не как отдельный продукт (через продажу токенов по API), а как технология сквозной оптимизации бизнеса.<ul><li>Реальные цифры Сбера: За период 2024–2026 годов финансовый эффект для Сбера только от внедрения генеративного ИИ в свои внутренние процессы составил около 400-450 млрд рублей ежегодно. ИИ оптимизировал скоринг, клиентскую поддержку и написание кода. При инвестициях в ИИ на уровне 450 млрд рублей за три года, чистая прибыль от технологии превысила 800 млрд рублей. Это прямой вклад в рекордный FCF и чистую прибыль банка, которая за 7 месяцев 2025 года достигла 971,5 млрд рублей.</li><li>Реальные цифры Яндекса: Технологии YandexGPT интегрированы в Поиск, Маркет и облачную инфраструктуру. По итогам отчетов, скорректированная EBITDA Яндекса демонстрирует рекордные темпы (ожидаемый показатель на 2026 год — ~350 млрд рублей против 281 млрд рублей в 2025 году). Основной драйвер роста — рост эффективности сервисов за счет ИИ-автоматизации, что напрямую укрепляет денежный поток компании.</li></ul>2. Ошибочный тезис о «скачивании чужих весов» и зависимости от APIТезис о том, что российские компании просто «выкачивают веса» китайских открытых моделей, технически некорректен. Большие языковые модели Сбера и Яндекса строятся на фундаментально иной архитектуре и данных. Фундаментальная разработка: Модель GigaChat 3 Ultra от Сбера имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) с общим числом параметров 702 миллиарда. Яндекс также разрабатывает и публикует собственные модели, например, YandexGPT 5. Эти модели создаются внутри компаний с нуля (From Scratch) на базе терабайтов очищенных русскоязычных данных, а не кастомизируются из зарубежного Open Source. Закрытие китайских моделей никак не повлияет на их технологический стек."