Список проголосовавших за комментарий "Ho_Chu, придется вернуться к математике о том, что нельзя использовать. Потому что копаться в наборах — лень.<br/> <br/> Пусть X(t) вектор известных прошлых цен, Y(t) — вектор чего то еще нами добавленного, C(t) — одномерное значение того, что мы хотим знать.<br/> <br/> Для статистического прогноза С нельзя использовать одномерную функцию F(X,Y) с числом вариантов сравнимым с вариантами одного наблюдения, полученную путем поиска минимума суммы (F(X(t),Y(t))-C(t))^2 по подмножеству наблюдений близкому по мощности ко всем.<br/> <br/> О том, что за пределами этой теоремы ничего сказать НЕ могу.<br/> <br/> Поэтому Вы сами, если хотите, сможете понять — соответствуют ли используемые Вами нейросети такой функции F или не соответствуют. Если не соответствуют, то наша дискуссия не имеет смысла.<br/> <br/> А я назвал только те нейросети, про которые знаю, что размеры их вариантов и оптимизация соответствуют."