Список проголосовавших за комментарий "<p>А. Г., </p><p>и вот что говорит Алиса конкретно по запросу <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fsearch%2F%3Ftext%3D%25D1%2584%25D0%25BE%25D1%2580%25D0%25BC%25D1%2583%25D0%25BB%25D0%25B0%2B%25D0%25A8%25D0%25B5%25D0%25BD%25D0%25BD%25D0%25BE%25D0%25BD%25D0%25B0%2B1946-%25D0%25B3%25D0%25BE%2B%25D0%25B3%25D0%25BE%25D0%25B4%25D0%25B0&s=1148758680">yandex.ru/search/?text=%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0+%D0%A8%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BD%D0%B0+1946-%D0%B3%D0%BE+%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0</a> ))</p>В 1946 году Клод Шеннон не предлагал формулу для вычисления количества информации. Его фундаментальные работы в области теории информации и криптографии были опубликованы позже — в 1948 году. <a class="Link FuturisFootnote FuturisFootnote_redesign" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fbook.kbsu.ru%2Ftheory%2Fchapter1%2F1_1_5.html&s=3917679309" rel="nofollow noopener" target="_blank">book.kbsu.ru</a><a class="Link FuturisFootnote FuturisFootnote_redesign" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fwww.yaklass.ru%2Fp%2Finformatics%2F10-klass%2Fteoreticheskie-osnovy-informatiki-7279404%2Fizmerenie-informatcii-6587028%2Fre-f885b9d1-3b95-4848-88e4-a71255bb479f&s=367540593" rel="nofollow noopener" target="_blank">yaklass.ru</a><a class="Link FuturisFootnote FuturisFootnote_redesign FuturisFootnote_lastFootnote" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Furok.1sept.ru%2Fpublication%2F76808&s=910173581" rel="nofollow noopener" target="_blank">urok.1sept.ru</a>Формула Шеннона, которая используется для расчёта количества информации при неравновероятных событиях, имеет вид:I = -∑_(i=1)^N pi · log2 pi,где:<ul><li>I — количество информации;</li><li>N — количество возможных событий;</li><li>pi — вероятность i-го события.</li></ul> <a class="Link FuturisFootnote FuturisFootnote_redesign FuturisFootnote_lastFootnote" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fwww.yaklass.ru%2Fp%2Finformatics%2F10-klass%2Fteoreticheskie-osnovy-informatiki-7279404%2Fizmerenie-informatcii-6587028%2Fre-f885b9d1-3b95-4848-88e4-a71255bb479f&s=367540593" rel="nofollow noopener" target="_blank">yaklass.ru</a>Эта формула учитывает неодинаковую вероятность сообщений в наборе. Если все события равновероятны (то есть p1 = p2 = … = pN = 1/N), то формула Шеннона превращается в формулу Хартли (I = log2 N). <a class="Link FuturisFootnote FuturisFootnote_redesign" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fbook.kbsu.ru%2Ftheory%2Fchapter1%2F1_1_5.html&s=3917679309" rel="nofollow noopener" target="_blank">book.kbsu.ru</a><a class="Link FuturisFootnote FuturisFootnote_redesign FuturisFootnote_lastFootnote" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Furok.1sept.ru%2Fpublication%2F76808&s=910173581" rel="nofollow noopener" target="_blank">urok.1sept.ru</a>Клод Шеннон ввёл единицу измерения информации — бит (binary digit — двоичная цифра). Бит — это количество информации, необходимое для различения двух равновероятных взаимоисключающих сообщений. <a class="Link FuturisFootnote FuturisFootnote_redesign" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fbook.kbsu.ru%2Ftheory%2Fchapter1%2F1_1_5.html&s=3917679309" rel="nofollow noopener" target="_blank">book.kbsu.ru</a><a class="Link FuturisFootnote FuturisFootnote_redesign FuturisFootnote_lastFootnote" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fedu.tsu.ru%2Feor%2Fresourse%2F434%2Fhtml%2F21.html&s=3377961554" rel="nofollow noopener" target="_blank">edu.tsu.ru</a>Формула Шеннона стала основой для исчисления пропускной способности каналов связи, энтропии источников сообщений, улучшения методов кодирования и декодирования, выбора помехоустойчивых кодов и решения других задач, связанных с оптимизацией работы технических систем связи. <a class="Link FuturisFootnote FuturisFootnote_redesign FuturisFootnote_lastFootnote" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Furok.1sept.ru%2Fpublication%2F76808&s=910173581" rel="nofollow noopener" target="