Список проголосовавших за комментарий "<p>А. Г., Вы отступили на заранее подготовленные позиции, максимально сузив свой тезис до неуязвимого минимума ))) </p><p>Теперь Ваше утверждение звучит так:</p><blockquote><p>«Я утверждал только одно: нельзя использовать обучающуюся нейросеть, на вход которой подаются прошлые цены. Нейросети могут приблизить любую функцию g(t, X) перебором (обучением). Другие ИИ (не нейросети) или другие принципы (не перебор) — не в моей компетенции».</p></blockquote><p>Теперь спор идёт не о любых прогнозах, не о статистике, не о Шенноне. Только о нейросетях на входе из цен.</p><p>Действительно, классическая нейросеть, обученная на ценах (не на доходностях, не на признаках), будет страдать от нестационарности. Это близко к истине.</p><p>Кстати, Вы сказали: «нельзя использовать обучающуюся нейросеть, на вход которой подаются прошлые цены». С этим согласны все практики. Никто в здравом уме так не делает (хотя пробуют все — хи-хи). Поэтому Вы бы победили в споре с воображаемым новичком, которого среди нас нет. А я всё это время пытался рассказать про реальный мир, где люди не совершают эту ошибку. Вот и всё.</p><p>А с датами, кстати, Вы 2 раза ошиблись</p><p> </p>"