Список проголосовавших за комментарий "Владимир Ганзиков, спасибо за интересную мысль. Но здесь дело не в желании объять необъятное, а в целях самого проекта.<br/> <br/> Excel, VBA и Power Query — потрясающие инструменты для автоматизации. Но когда задача стоит шире — то мы упираемся в возможности Excel.<br/> Работа с API в реальном времени: Python за секунду забирает JSON с биржи (того же ISS MOEX) и обновляет данные в памяти без зависания интерфейса. В Excel все это будет гораздо дольше происходить.<br/> Визуализация: Веб-библиотеки на Python позволяют выводить живые финансовые графики (уровня TradingView), с которыми стандартные диаграммы Excel просто не сравнятся.<br/> Математика: Расчет КБД, кривых G-спреда, фильтрация для разных метрик — в Python для этого есть готовые библиотеки. В VBA пришлось бы писать намного больше строк кода для этих расчетов.<br/> <br/> Поэтому и был выбран такой стек, как более современный, гибкий и быстрый."