Список проголосовавших за комментарий "AlexShul, вообще-то ещё в 50-х годах прошлого века было доказано, что лучший прогноз будущего значения случайной последовательности в любой момент времени — это некоторая функция от известных прошлых значений этой последовательности и может быть и других, от которых всё зависило. <br/> <br/> Проблема для нейросетей только в том, что для нестационарных последовательностей эти функции зависят и от момента времени, для которого строится такой лучший прогноз. И в разные моменты времени они могут быть и очень «далеки» друг от друга. "