Список проголосовавших за комментарий "Ilya Chernov, лень было копаться в придумывание признаков, которые нужны для классического ML. Перешел на нейронные сети, в которые можно данные о котировках, дивидендах и прочие данные пихать, как есть, не думая о создании признаков, и генетические алгоритмы, чтобы параметры сетей и их обучения автоматом подбирать. Дальше запускаешь и оно само как-то варится и эволюционирует. Иногда некие новые данные добавляешь. Мне хотелось прилагать минимум усилий для управления портфеля. Результат не какой-то выдающийся, но меня устраивает и рынок обхожу"