Список проголосовавших за комментарий "проблемы котрые не решит ни один статистический ассисент<br/> <h3>1. Проблема Нестационарности Рынков (The Non-Stationarity Problem)</h3><h3>2. Проблема «Хвостовых» или «Черных лебедей» Рисков (Tail Risk / Black Swan Problem)</h3><h3>3. Проблема Адаптивности и Переобучения (The Adaptability vs. Overfitting Dilemma)</h3><h3>4. Проблема «Рефлексивности» Рынков (The Reflexivity Problem)</h3><h3>5. Проблема Каузальности и «Сверхработа» Данных (Causality & Data Snooping Bias)</h3><h3>6. Проблема «Проклятия Размерности» (The Curse of Dimensionality)</h3><h3>7. Проблема Латентных Переменных (The Latent Variable Problem)<br/> Методология упирается в фундаментальные ограничения:<br/> Познаваемости рынка<br/> Доступности данных<br/> Интеллектуальных мощностей</h3>Поэтому современный «квадрик» со статистическими ассистентами — это не «искусственный интеллект», который все решит за вас, а мощный инструмент для управления вероятностями и рисками. Его главная цель — не быть всегда правым, а систематически следовать edge (преимуществу), когда оно есть, и минимизировать потери, когда его нет. Осознание этих нерешенных проблем — ключ к построению более надежных и робастных систем.<br/> <br/> Если решили хотя бы треть этих проблем — можно было бы назвать революцией и точно молчали бы в тряпочку а не балаболили в эфире<br/> <br/> Да, можно месяцами иметь прибыль и в минуту потерять все"