Список проголосовавших за комментарий "Не буду писать про метод тройного барьера, хотя вроде как есть на него намётки (главное использовать адаптивный, а не статичный). А вот по поводу проблемы подглядывания модели в будущее ничего не увидел, а это тоже очень важно при работе с такими данными, потому что малейшая утечка приведет к тому что что на бэктестах модель увидит закономерности и начнет выдавать нереалистичные результаты. Так же llm и трансформеров бессмысленно использовать для этих задач, llm так вообще найдет связь там где ее не должно быть, лучше использовать или модели градиентного бустинга или же регрессионную. <br/> P. S. Csv мега грамоздкий ненеудобный формат, переходи на .parquet"