Список проголосовавших за комментарий "Op_Man💰, так если коэффициенты в уравнении с параметрами постоянны, то она не может быть прогнозом наблюдаемой нестационарной случайной последовательности. <br/> <br/> А эти коэффициенты в Вашей моделе ничто иное, как «примерные веса».<br/> <br/> Не могут быть эти веса постоянны для прогноза нестационарной величины.<br/> <br/> Поэтому для проверки стационарности я попросил Вас посчитать ставку для всех новых ставок ЦБ с Вашими коэффициентами, а не один пример.<br/> <br/> А для простоты есть такая связь или нет и покажет корреляция между значениями параметров и величиной расчёта.<br/> <br/> Этот же простая задача из математической статистики. Есть последовательность Zt, предположим, что это Yt+Et, где Et — последовательность независимых стационарных случайных величин, а Yt=F((X1)t, (X2) t,..., (Xn) t), где (Х i) известные наблюдаемые последовательности (t — это время наблюдения).Тогда значение функции F зависит от Хi тогда и только тогда когда корреляция Z и (Х i) отлична от нуля. <br/> <br/> А если мы наблюдаем такое число N величин, что дисперсия Е/N близко к нулю, то выяснить последнне можно выборочной корреляцией между последовательностями Z и Xi."