Список проголосовавших за комментарий "<p>К сожалению, большинство из тех кто хвалит, так и тех кто ругает — вообще не представляют, что же такое называют сейчас ИИ. Проблема в том, что если OpenAI или Anthropic назовет это тем, чем он на самом деле является, то про триллионы инвестиций можно сразу забыть. Поэтому все обсуждают маркетинговый хайп, который имеет мало общего с реальной картиной.</p><p>Существующие большие языковые модели с использованием трансформерной архитектуры — это в реальности мощные текстовые генераторы наиболее статистически вероятных ответов, которые позволяют распознать запрос пользователя и вернуть его в обогащенном и обработанном виде. Фактически, задавая вопросы LLM — вы задаете их самому себе, при этом чем более сложный, логичный и структурированный будет ваш вопрос, тем более подробный и интересный вы получите ответ. И наоборот :).</p><p>Отсюда с высокой долей вероятности можно сделать простой вывод: если у вас не получается постоянно прибыльно торговать на рынке, то ничего прибыльного вы и с помощью ИИ не получите. С генерацией кода, кстати, ситуация практически такая же. Опытный программист, хорошо владеющий навыками построения алгоритмов, заранее представляющий структуру программного продукта, который он хочет создать, скорее всего передав кодирование основной части ИИ (с постоянным контролем и рефакторингом человеком), вполне может создать продукт хорошего уровня. Вайб-кодер, решивший передать все LLM, получит неудобоваримый, глючный прототип, который легче заново переписать, чем передать в продакшен.</p><p>Еще одна важная проблема в том, что LLM не дают гарантированной повторяемости результатов даже при одном и том же наборе входных данных и минимальной температуре. Поэтому модель, которая после анализа рынка 9 раз дала правильное решение запросто может на 10 раз слить вам весь депозит. Это не жесткий алгоритм, который будучи однократно запрограммированным можно миллионы раз повторять с одним и тем же результатом и это не баг — это фича.</p><p>Короче. В современном виде LLM, например, очень удобны для того, чтобы непрофессиональному трейдеру быстренько сляпать на коленке код, чтобы проверить какую-либо из своих рыночных идей на бэктестах, проанализировать отчет эмитента (для тех кто верит в то, что там написана правда и это как-то повлияет на курс акций). Не более того, денег он за вас и для вас не заработает, но если кому очень хочется слить, то охотно поможет <img smile="rofl"/></p>"