Список проголосовавших за комментарий "Корреляция показывает линейную связь между переменными, но она может быть ложной (например, из-за случайности или влияния третьего фактора). Она не учитывает причинно-следственные связи и может давать высокие значения для нестационарных данных с трендами. <br/> <br/> Коинтеграция — это более строгий критерий, который проверяет, есть ли долгосрочная связь между нестационарными рядами (например, их разность стационарна). Она используется в экономике и трейдинге, так как помогает находить реальные зависимости, а не случайные совпадения."