Список проголосовавших за комментарий " Я тоже спросил у Грока в той же формулировке, что и у ГПТ. Про ОСЕнджин он не знает, но и другие программы не могут обеспечить требуемый функционал. Так, что, получается пока это единственный вариант под мои задачи.<br/> На текущий момент не существует широко известной программы, которая из коробки позволяет проводить бэктест 200 торговых пар одновременно с явным указанием этой возможности в документации или обзорах. Однако есть несколько инструментов и платформ, которые теоретически могут быть адаптированы для этой задачи при достаточной настройке и вычислительных ресурсах. Давайте разберем основные варианты, которые могут подойти:<ol><li>MetaTrader 4/5 (MT4/MT5)<br/> MetaTrader — популярная платформа для трейдинга, которая поддерживает бэктестинг торговых стратегий. Однако стандартный функционал позволяет тестировать только одну торговую пару за раз в одном экземпляре тестера. Для бэктеста 200 пар одновременно потребуется запустить множество параллельных экземпляров MT4/MT5 на мощном сервере или использовать сторонние утилиты, такие как Report Manager (упоминается в контексте совместного анализа нескольких советников), и написать скрипты для автоматизации. Это решение требует значительных усилий по настройке и не является готовым «из коробки».</li><li>TradingView<br/> TradingView предлагает мощный инструмент для бэктестинга через Pine Script, но он ориентирован на тестирование одной стратегии на одном активе за раз в интерфейсе. Для массового параллельного тестирования 200 пар потребуется либо использовать API TradingView, либо писать кастомный код (например, на Python), который будет запускать тесты через их платформу. Это тоже не встроенная функция, а скорее обходной путь.</li><li>Python с библиотеками (Backtrader, Zipline, или pysystemtrade)<br/> Python — один из самых гибких инструментов для бэктестинга. Библиотека Backtrader, например, поддерживает мультиассетное тестирование и может обрабатывать несколько торговых пар одновременно, если у вас есть исторические данные и достаточная вычислительная мощность. Теоретически, с хорошим сервером и оптимизированным кодом, Backtrader способен провести бэктест 200 пар параллельно. Однако это потребует ручной настройки, загрузки данных (например, через Quandl, Yahoo Finance или криптобиржи) и управления потоками/процессами. Zipline (от Quantopian) и pysystemtrade также поддерживают мультиассетный бэктестинг, но с аналогичными требованиями к кастомизации.</li><li>QuantConnect<br/> QuantConnect — это облачная платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет тестировать стратегии на множестве активов. Она поддерживает параллельное выполнение бэктестов, и при наличии подписки на премиум-данные или собственных данных вы можете настроить тестирование 200 торговых пар. Это одно из самых близких решений к «готовому», но все равно требует программирования на C# или Python и интеграции данных.</li><li>MQL5 Cloud Network<br/> MQL5, связанная с MetaTrader, предлагает облачную сеть для распределенного тестирования. Она может ускорить бэктестинг, распределяя задачи по множеству узлов, но стандартно не ориентирована на одновременный тест 200 пар в одном интерфейсе. Это больше инструмент для ускорения, чем для массового параллельного анализа.</li><li>Специализированные платформы (Cryptohopper, Veles и др.)<br/> Платформы для криптотрейдинга, такие как Cryptohopper или Veles, предлагают бэктестинг ботов, но их возможности обычно ограничены меньшим числом активов и ориентированы на автоматизацию торговли, а не на массовый анализ 200 пар одновременно. Для такого масштаба потребуется кастомная разработка.</li></ol>ВыводНи одна из общедоступных программ не заявляет о встроенной поддержке бэктеста 200 торговых пар одновременно «из коробки». Самый практичный вариант — использовать Backtrader на Python с параллельной обработкой (например, через библиотеку multiprocessing), так как это решение наиболее гибкое и масштабируемое. Однако вам придется самостоятельно подготовить данные, написать код и обеспечить достаточные вычислительные ресурсы (например, сервер с 16+ ядрами и 64+ ГБ RAM). Если вы ищете готовое решение без программирования, такого пока не существует на рынке — потребуется разработка или адаптация существующих инструментов. "