Список проголосовавших за комментарий "<blockquote>он предвидит появление огромного количества ЦОД</blockquote><p><br/> Это просто маня-фантазя Хуанга, чтобы было как можно больше ЦОДов, чтобв для этих ЦОДов продать как можно больше своих GPU.</p><blockquote><p>Поразило отсутствие оваций в зале, ибо большинство там сидящих наверняка умеют считать на несколько ходов вперед, и понимают, что у них скоро может не быть работы.</p></blockquote><p><br/> Я подозреваю, что не в этом дело, а в том, что нейросети и искусственный интеллекта заходят в тупик развития, попадая в «ножницы» между двумя кривыми.<br/> <br/> Первая кривая — это требования к вычислительным мощностям. Чтобы искусственному интеллекту как-то существенно развиваться, нужно, чтобы вычислительные мощности, которые можно было бы задействовать для искусственного интеллекта, росли по экспоненте.<br/> <br/> А вторая кривая — это прирост вычислительных мощностей за счёт развития полупроводниковой электроники. И вот эта кривая становится всё более и более пологой.<br/> <br/> Какое-то время увеличение вычислительных мощностей можно обеспечить за счёт увеличения числа вычислительных элементов в системе (GPU, TPU, CPU). И по сути Хуанг на это и ставит, говоря о большом количестве ЦОДов.<br/> <br/> Но тут возникают как технические, так финансовые проблемы.<br/> <br/> Одна из технических проблем — это каналы связи между вычислительными элементами. По сути суммарная пропускная способность всех каналов в физической системе, на которой будет работать искусственный интеллект, должна быть пропорциональна квадрату количества вычислительных элементов. Но у каналов связи есть физические ограничения. То есть, в какой-то момент станет проблемой организовать каналы связи между всеми вычислительными элементами.<br/> <br/> То есть, экстенсивное наращивание вычислительных мощностей тоже имеет ограничения.<br/> <br/> И по сути оказывается, что нынешнее развитие технологий искусственного интеллекта близко к своему пределу. И единственное, что может помочь в развитии искусственного интеллекта сегодня — это чудо, например, прорывы в развитии фотоники.<br/> <br/> Тем, кто будет говорить про скорое великое будущее квантовых компьютеров и квантовых вычислений, можно смело плюнуть в лицо, потому что про скорое великое будущее квантовых вычислений уже лет 20 или даже 25 говорят, а воз почти не сдвинулся.<br/> <br/> И представьте себя на месте инвестора. Вы прекрасно осознаёте, что развитие искусственного интеллекта заходит в тупик. Вопрос: зачем вкладываться в то, что уже почти не будет развиваться?<br/> <br/> </p><blockquote><p>Каждый год Энвидия обещает выкатывать ускорители, которые будут на несколько порядков быстрее предыдущих.</p></blockquote><br/> <p>Только вот никакого прироста производительности на порядки давно нет. Единственное, что существенно растёт с выходом новых поколений GPU