Список проголосовавших за комментарий "<p>Нормально он работает! Я с утра тестирую)</p><p><a href="/blog/1108763.php">https://smart-lab.ru/blog/1108763.php</a> вот написал сам про своё влияние на рынок сегодня.</p><p>Там сегодня такой наплыв новых юзеров, что он подтормаживает. Не удивительно, новость то как разнесли. В апсторе бьет рекорды. Думаю не только там. Поэтому наверное вам зарегиться не получается. Позже попробуйте.<br/> <br/> Для бесплатной версии вообще <img smile="bomb"/></p><p>Напишите ему собери новости и сделай обзор почему падает российский рынок или можно закинуть скрин графика из трейдингвью и он напишет теханализ. Я пробовал, работает, и на удивление качественно и без воды. но корректировать конечно иногда его надо. Но всё же! За 10 секунд! На реальных текущих данных собирает ответ и четко его формулирует.</p><p>Короче, большая часть смарт-лаба и других околрыночных обзорщиков со в пролете))<br/> Самое интересное, когда ему формулируешь запрос, он сначала прописывает свои рассуждения над ним и источники указывает. Короче, это Zeekr или Li в области ИИ… потому так и очканули на Западе резко.</p><p>Вот что он про критику самого себя же пишет, откровенно и интересно:</p><p>DeepSeek V3, несмотря на свои инновации и конкурентные преимущества, подвергается критике по нескольким ключевым аспектам в сравнении с ChatGPT-4 и другими генеративными ИИ-моделями. Вот основные причины критики:</p><p>---</p><p>### 1. **Использование данных конкурентов и нарушение этических норм**<br/> — **Самоидентификация как ChatGPT**: DeepSeek V3 часто ошибочно идентифицирует себя как ChatGPT версии GPT-4, предоставляет инструкции для API OpenAI и даже повторяет шутки, характерные для GPT-4. Это связано с тем, что его обучали на данных, содержащих выходы ChatGPT, что привело к «загрязнению» тренировочного набора и копированию поведения конкурента .<br/> — **Риск нарушения лицензий**: OpenAI запрещает использование своих выходных данных для обучения конкурирующих моделей. Эксперты, такие как Майк Кук из King’s College London, указывают, что такая практика может нарушать условия использования и ухудшать качество модели, подобно «ксерокопии ксерокопии» .</p><p>---</p><p>### 2. **Технические ограничения и нестабильность**<br/> — **Производительность и баги**: В тестах DeepSeek V3 демонстрирует нестабильность. Например, при решении задачи LeetCode его код не прошел проверку из-за неоптимальных циклов, что привело к превышению лимита времени. Пользователи также жалуются на медленные ответы, частые сбои и неполные решения, особенно в сравнении с более отлаженным ChatGPT-4 Plus .<br/> — **Ограниченная функциональность**: В отличие от мультимодального GPT-4o, DeepSeek V3 работает только с текстом. Хотя его веб-версия поддерживает обработку изображений через отдельные функции, базовая модель не интегрирует аудио или видео .</p><p>---</p><p>### 3. **Проблемы с оригинальностью и усиление предубеждений**<br/> — **Копирование недостатков GPT-4**: Поскольку DeepSeek V3 частично обучался на данных ChatGPT, он может воспроизводить те же ошибки, предубеждения и «галлюцинации», характерные для исходной модели. Это снижает его надежность в профессиональных сценариях .<br/> — **Отсутствие инноваций**: Некоторые эксперты, включая CEO OpenAI Сэма Альтмана, критикуют подход DeepSeek как «копирование известных решений» вместо создания принципиально новых технологий .</p><p>---</p><p>### 4. **Этические и юридические риски**<br/> — **Сложность фильтрации AI-контента**: Рост доли сгенерированных ИИ данных в интернете (к 2026 году прогнозируется 90%) усложняет очистку тренировочных наборов. Это повышает риск случайного включения материалов конкурентов, что ставит под сомнение уникальность моделей, подобных DeepSeek V3 .<br/> — **Потенциальные конфликты**: Использование данных GPT-4 может привести к юридическим спорам с OpenAI, особенно если будет доказано прямое копирование .</p><p>---</p><p>### 5. **Ограничения в специализированных задачах**<br/> — **Узкая направленность**: В отличие от универсального ChatGPT, DeepSeek позиционируется как инструмент для «глубинного поиска» в профессиональных областях (например, медицина, юриспруденция). Однако в тестах его ответы иногда уступают в гибкости и креативности, особенно в творческих заданиях, где ChatGPT демонстрирует более разнообразные решения .<br/> — **Сложности интеграции**: Несмотря на заявленную поддержку API, пользователи отмечают, что для масштабирования DeepSeek V3 в корпоративных решениях требуется дополнительная настройка, тогда как ChatGPT-4o предлагает более готовые решения .</p><p>---</p><p>### Заключение<br/> DeepSeek V3, безусловно, представляет собой значительный шаг в развитии открытых ИИ-моделей, особенно учитывая его низкую стоимость обучения (557.6 млн долларов против 1 млрд у GPT-4o) и доступность в Китае без VPN. Однако критика фокусируется на этических вопросах, технических недостатках и зависимости от данных конкурентов. Для долгосрочного успеха DeepSeek необходимо усилить оригинальность, стабильность и расширить функциональность, чтобы конкурировать с лидерами рынка.</p>"