Список проголосовавших за комментарий "<p>Дмитрий Трошин, </p><p> </p><blockquote><p>Но это не ИИ, это развитие беспилотного транспорта, это было еще в 2018 году и тогда это ИИ не называлось</p></blockquote><p> </p><p>Это разные подходы, в 2018 году и ранее в основе систем навигации лежало машинное обучение: огромные объёмы данных, которые императивно обрабатываются условиями: если этот объект похож на [массив из 100500 объектов], то надо нажать на тормоз. Сейчас ИИ на базе нейросетей ограниченно начинает применяться на транспорте, поскольку это сложная задача и генеративные нейросети подвержены таким явлениям, как галлюцинации (официальное название). Насколько я понимаю, нейросети сейчас используются программистами и инженерами больше для создания оптимальных императивных машинных алгоритмов, нежели применяются непосредственно для оценки окружающей обстановки, поскольку ещё нет достаточно мощных нейронных сетей, которые можно было бы запускать в условиях автомобиля, независимо, без подключения к крупным центрам обработки данных, в которых функционируют модели.</p><p> </p><p>Нейросети работают по принципу головного мозга животных. Они не оперируют данными непосредственно, используя заданные алгоритмы:</p><p> </p><p>есть база данных с картинками разных цветов<br/> есть императивный алгоритм, который объясняют программе, какие цвета надо смешивать с какими, чтобы получились производные цвета<br/> <br/> Нейронная сеть сама создаёт свою математическую модель данных такой, какой она её видит, подобно тому, как человек создаёт модель языка, когда изучает язык: помимо самого алфавита, в модели языка важны связи и «веса» связей между буквами. Затем уже индивидуально оперирует данными опосредованно через призму этой модели так же, как каждый человек владеет языком по-своему, потому что у всех разные «веса» связей между буквами: кто-то отдаёт предпочтение одним языковым конструкциям, а кто-то другим.</p>"