Список проголосовавших за комментарий "Прослушал целиком. Очень сильное выступление с достаточно эксклюзивной инфой. До некоторых из этих вещей сам доходил годами)) Пару новых идей взял себе на вооружение.<br/> <br/> Позволю себе сделать пару ремарок, если вы не против.<br/> <br/> 1) Вы говорите, что для обучения нужен достаточный уровень стресса. Все верно. Но сколько вы видели людей, которые говорят: «я поторговал полгода на демке и у меня не получилось, я понял, что это не мое и завязал»? А вот истории типа «я слил 10 миллионов за 1 день», «заработал 300% и потерял 400%»))), «годовая прибыль слита за пару часов» — сплошь и рядом (хотя здесь может быть ошибка выжившего, конечно). И потом такие люди приходят к выводам (по нарастающей, в зав-ти от уровня взятого риска):<br/> <br/> — этот торговый метод — говно!<br/> — этот инструмент — говно!<br/> — биржа/форекс/крипта — говно!<br/> — трейдинг — говно!<br/> — да вообще все фин.рынки — говно!<br/> <br/> Просто потому, что объект для них накрепко связан с максимально стрессовым опытом. Мне кажется, это несколько более актуальная проблема.<br/> <br/> 2) Вы говорите, обучить трейдингу нельзя. Это верно, если вы рассматриваете обучение трейдингу как обучение любому теоретическому предмету в вузе. Но почему люди все время думают так?? Потому что трейдер сидит за компом и просто нажимает на кнопки, а для этого, вроде как, достаточно теоретических знаний? Ведь в педагогике давно формализована разницу между 1.знанием, 2.умением и <strong>3.навыком</strong>. И хорошо известно, что нужно делать для достижения последнего.<br/> <br/> Представьте например обучение боксу. Правильная боксерская техника известна до мельчайших деталей. И вы можете детально объяснить человеку, в чем она заключается и научите отличать правильную от неправильной. Но заходить в ринг после этого не стоит :))) Ни у кого же это не вызывает удивления, правда?<br/> <br/> 3) Вы все время акцентируете разницу между формальными признаками и образами. Но ведь это именно то, что научились делать алгоритмы после появления нейросетей! И нет, это не популярные ныне GAN-модели, мне кажется это скорее сверточные сети, аутоэнкодеры или трансформеры. Я не углублялся сильно в то, какие у кого успехи в этой области (по открытым источникам, разумеется), но все, что я видел от дата-саентистов, выглядело с трейдерской т.з. очень смешно, потому что эти люди не понимали, что им нужно делать с ценой (торговать))) ). Но учитывая текущий ИИ-бум, несложно предположить, что у некоторых уже должны быть интересные решения. Мне кажется, самое узкое место в вашей проблематике мог бы решить как раз этот инструмент."