Список проголосовавших за комментарий "На мой взгляд, ML pipeline, как сейчас говорят, начинается с модели событий. Модель определяет, что является объектом, и как и что с чем должно быть связано. Например крайне распространенная вероятностная модель ( приращения цены -независимый случайный процесс и т.д. и т.п. ) очень быстро приведет Вас в тупик.<br/> Далее следует важнейший этап — векторизация. В результате получаем эмбеддинги — векторное представление данных, которое при удаче <strong>отражает смысл происходящего</strong>. Надо четко понимать, что без этого этапа никакой ИИ невозможен.<br/> Далее практически все уже стандартизовано и конвейеры налажены. Тип сети, гиперпараметры, обучение. валидация — все уже предельно разжевано и большая часть кода уже написана. Надо только подобрать подходящий вариант."