Список проголосовавших за комментарий "<blockquote><p>Повторил эксперимент).</p><p>ChatGPT 3.5 дала 3 из 5 верных ответов.</p><p>ChatGPT 4 дала 5 из 5 верных ответов.</p><p>Время между релизами моделей — несколько месяце. И модель точно не натаскивали на задачи про осликов.</p></blockquote><br/> <br/> Replikant_mih, у меня нет прямого доступа к GPT-4, но есть из Telegram'а, если они не врут, что там, действительно, GPT-4.<br/> <br/> Вот результат:<br/> <br/> <p><span style="color:#0000ff;">Девять осликов за три дня съедают 27 мешков корма. Значит, каждый день один ослик съедает 1 мешок корма:</span></p><p><span style="color:#0000ff;">9 осликов × 3 дня = 27 мешков корма</span><br/> <span style="color:#0000ff;">27 мешков корма ÷ 9 осликов = 3 мешка корма на одного ослика в день</span><br/> <span style="color:#0000ff;">3 мешка корма ÷ 3 дня = 1 мешок корма на одного ослика в день</span></p><p><span style="color:#0000ff;">Теперь мы можем использовать эту информацию, чтобы решить задачу.</span></p><p><span style="color:#0000ff;">Пять осликов за пять дней съедают X мешков корма. Мы хотим найти X.</span></p><p><span style="color:#0000ff;">За один день один ослик съедает 1/9 мешка корма (как мы выяснили выше). Значит, за пять дней один ослик съедает 5/9 мешка корма.</span></p><p><span style="color:#0000ff;">Пяти осликам нужно 5 раз больше корма, чем одному ослику на пять дней. Значит, их потребности в корме равны:</span></p><p><span style="color:#0000ff;">5 осликов × 5 дней × (5/9 мешков корма на одного ослика в день) = 13.89 мешков корма</span></p><p><span style="color:#0000ff;">Ответ: Пять осликов за пять дней съедят 13.89 мешков корма.</span></p><br/> Начало расписано (разжёвано) лучше, чем у GPT-3.5 и, главное, почти правильно (опять есть проблемы с самокритичностью и логикой), но потом опять шарики заехали за ролики.<br/> <br/> <blockquote>Всё ещё не страшно?))</blockquote><br/> Нет.<br/> <br/> <blockquote>Не знаю как по крупней сделать, ну наверно видели эту картинку:</blockquote><br/> Ничего удивительного, догматичные эрудиты, если они обучены на правильной информации, как раз и должны хорошо проходить тесты.<br/> <br/> <blockquote>Подобный тип задач для нейросетей не нов — как там эти модели называются не помню — генеративно-состязательные или как-то так. Одна модель генерит, другая оценивает.</blockquote><br/> Ваша идея понятна, но для неё в качестве сети необходимо нечто более критически мыслящее, нежели эрудированный догматик, порой, склонный к галлюцинациям и уверенный в своей правоте (технология GPT).<br/> <br/> <blockquote>Ну и у вас по ходу аргументации много отсылок к эксперименту с задачей про осликов, но модель 4.0 легко справляется с этой задачей. Дальше будет 5.0 и т.д.</blockquote><br/> Это всё догматики, они годятся в качестве удобных экспертных систем, потому что с ними можно общаться на естественном языке.<br/> <br/> Неизвестно, сколько времени уйдёт на создание системы, способной мыслить, приблизительно, как человек, и которую можно будет замкнуть по вашей идее.<br/> <br/> Но к тому моменту, возможно, уже не будет необходимости бояться."