Список проголосовавших за комментарий "<blockquote>Принимать новую реальность не просто, понимаю)).</blockquote><br/> Replikant_mih, почему вы думаете, что я её не принимаю?<br/> Я принимаю, но стараюсь принимать то, что есть, а не то, что кажется.<br/> <br/> <blockquote>Этой архитектуре 5+ лет</blockquote><br/> Верно:<br/> <br/> <span style="color:#993300;">Когда была изобретена архитектура трансформеров (речь о нейронных сетях)?<br/> <br/> </span><span style="color:#0000ff;"><span style="color:#0000ff;">Архитектура трансформеров для обработки последовательностей была представлена в статье «Attention is All You Need», опубликованной в 2017 году. Авторами статьи являются Ашисенга Пареши, Никит Шааз и Наман Шарма из компании Google Brain. Эта архитектура нейронной сети была предназначена для решения задач машинного перевода, но она быстро стала популярной и нашла применение в различных областях, таких как распознавание речи, генерация текста и моделирование геномов.<br/> <br/> </span></span><blockquote>а генеративная языковая модель скакнула практически дискретно разово и только не колько месяцев назад — от условной модели, которая может писать похожие на настроящие тексты в стиле Пушкина до модель, которая «понимает» язык и уделывает людей в разных дисциплинах.<br/> </blockquote><br/> Неверно:<br/> <br/> <span style="color:#993300;">А когда появилась генеративная языковая модель?</span><br/> <br/> <p><span style="color:#0000ff;">Генеративные языковые модели существуют уже довольно долгое время, однако с появлением глубокого обучения и нейронных сетей они стали гораздо более эффективными. Одной из первых генеративных моделей является языковая модель Маркова, которая была представлена в 1913 году Андреем Марковым. Эта модель использует вероятностную модель для генерации последовательности слов на основе статистического анализа текста.</span></p><p><span style="color:#0000ff;">В более современном контексте, генеративные языковые модели на основе нейронных сетей стали широко распространены в последние несколько лет. Одной из самых известных моделей является рекуррентная нейронная сеть (RNN), которая была представлена ещё в 1986 году Йоханом Хохрайтером. Однако, с появлением более сложных архитектур, таких как сверточные и трансформерные нейронные сети, генеративные языковые модели стали более точными и эффективными. Например, модель GPT-3, представленная в 2020 году, является одной из наиболее мощных генеративных языковых моделей, использующих архитектуру трансформера.</span><br/> <br/> Я не думаю, что ChatGPT здесь ошибается.<br/> <br/> В чём состоит суть «понимания» сетью текста, можете узнать у ChatGPT самостоятельно.<br/> <br/> </p><blockquote>Начнём с того, что аналогия не является дедуктивным методом).</blockquote><br/> Вам шашечки или ехать?<br/> Я не собираюсь с вами спорить.<br/> Я высказал свои мысли для того, чтобы вы могли подумать теперь другими путями, а не только теми, что уже подумали, а не для того, чтобы кому-то что-то доказать или в чём-то убедить.<br/> <br/> <blockquote>И станки уже могут — ну типа не по одному человеку на станок и на произодстве куча станков, а на производстве куча станков и немного человек, их обслуживающих.</blockquote><br/> Так и крестьян не стало, остались фермеры, которых нужно значительно меньше. Но проблем, чем заняться, это людям не принесло, просто некоторые профессии исчезли со временем, зато появились новые.<br/> <br/> <blockquote>Что такое критическе мышление?</blockquote><br/> <span style="color:#0000ff;">Критическое мышление — это способность анализировать и оценивать информацию, принимать обоснованные решения на основе логического анализа, аргументации и фактов.</span><br/> <br/> Вот этого пока принципиально нет у ChatGPT.<br/> <br/> <blockquote>А разве человек не основывается на той информацией, на которой он обучен?</blockquote><br/> Он основывается, но это — лишь часть, а не всё.<br/> Этот факт даёт принципиальное отличие от ChatGPT.<br/> <br/> Продолжение следует…"