Список проголосовавших за комментарий "Ivan FXS, тут методов может быть много, но ключевой разумный подход сводится к следующему — вы не просто считаете среднюю, а так же СКО и доверительный интервалы для этих средних. <br/> <br/> Если нижняя граница для доверительного интервала захватывает 0 (а это по факту бывает очень и очень часто), то есть повод задуматься, стоит ли на эту среднюю обращать внимание.<br/> <br/> В большинстве случаев доверительные интервалы для отдельных моделей будут пересекаться, а это значит вы не можете уверенно сказать, какая из этих моделей лучшая.<br/> <br/> Как следствие лучше брать несколько моделей, как их взвешивать вопрос не простой, но в целом вес обычно больше у тех, которые имеют большую среднюю и меньшую СКО средней.<br/> <br/> Есть методы в некотором смысле оптимального выбора и динамического до уточнения средней, например <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FThompson_sampling&s=960644458">Thompson sampling</a>"