Список проголосовавших за комментарий "<blockquote>Можно ли в этом случае говорить, что эти 100500 параметров (коэффициентов) являются независимыми переменным и «степеням свободы» модели? И, соответственно, опасаться, что модель «переобучится» — из-за того, что в ней слишком много параметров?</blockquote><p><br/> Надо переводить вопрос в практическую плоскость).</p><p> </p><p>Если так сделать, то окажется, что:</p><p> — Модель модели рознь, какие-то более устойчивы к переобучению, какие-то менее, в рамках типа модели есть рычаги влияния на переобучение.<br/> <br/> — В общем случае модель переобучается не из-за числа параметров, да это фактор, но там все сложнее. Опять-таки если отталкиваться от практической плоскости, то ты просто А. Отслеживаешь переобученность, Б. Влияешь на её степень.</p><p> — В посте было про максимизацию — да, максимизация, только обычно пытаются максимизировать ну что, например, прибыль, точность, winrate, PF, а надо максимизировать… вычленение закономерности от шума.</p><p> </p>"