Список проголосовавших за комментарий "Александр Сережкин, На ты, конечно. Кажется, я понял, об чем речь. Можно задействовать такие признаки, которые будут отражать нестационарность (конечно, это не что-то единое, а совокупность каких-то проявлений) и чем лучше, чем в большем числе аспектов они её отражают, тем больше будет модель это учитывать и тем равномерней будут результаты модели между разными участками данных. Если речь про это — да, безусловно. Сложность — находить такие признаки. Кстати у меня есть признаки-кандиндаты на эту роль, точно, надо замерить разброс в метриках на разных участках сейчас и после добавления этих признаков."