Список проголосовавших за комментарий "Должен заметить, что есть куда более интересные и куда более продуктивные варианты использования AI.<br/> Например, в науке AlphaFold DB — <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fwww.deepmind.com%2Fblog%2Falphafold-reveals-the-structure-of-the-protein-universe&s=2506403172">www.deepmind.com/blog/alphafold-reveals-the-structure-of-the-protein-universe</a><br/> И это реально очень ускоряет работу в молекулярной биологии, биотехнологиях и фарме.<br/> И это не генерация картинок по описанию.<br/> Большинство из здесь присутствующих, да и просто большинство людей даже представить себе не могут, как работают нейронные сети, поэтому и пишут всякую дичь.<br/> Вообще-то для того, чтобы человек что-то новое изобрел ему надо учиться. Процесс тренировки/обучения нейронной сети во многом похож на те модели, которые сейчас имеются в нейробиологии в части того, как мозг нарабатывает новые нейронные связи.<br/> Так что антропоцентрическиое представление о мире очень поверхностно. Современный AI может многое, не только играть шахматы и ГО и рисовать кратины или писать музыку."