Список проголосовавших за комментарий "LogikoMen, <br/> <blockquote> самообучаемые системы появились недавно, форвард, и классические модели ничему не обучаются. Математика + статистика. С каких пор переменная стала самообучаемой? Нейросети — модель определения на основе своего искусственного интеллекта, т.е. и есть системы самообучения.</blockquote><br/> Да, вот я про это и писал. Что нейросетям, машин лёрнинг — WFT будет полезен.<br/> <br/> При этом, если прикопаться к терминам, то если ML обучается на n баров назад, то и разбивать не надо на участки, просто прогонять по всей истории (где обучение происходит каждый раз, с каждым баром на n баров назад), и тогда это стандартный бэктестинг, где WFT частный и урезанный случай. ИЛИ другой случай, если ML обучается именно на всей истории, и тогда ограничивая его отрезками, просто урезается количество данных для обучения (сами себе искажают тест). <br/> <br/> Стратегий тьма — и у каждой свои нюансы работы и тестирования.<br/> <br/> PS сейчас уже не модно называть нейросетями, сейчас популярнее ML и AI :)"