Список проголосовавших за комментарий "Я — быкопал иначе.<br/> Набираете характеристик дня: амплитуда, объём, превышение количества продаж над количеством покупок и прочие, какие придумаете, что покажутся влияющими на амплитуду следующего дня. Делите каждую характеристику по кластерам, чтобы было несколько кластеров в статистике с количеством представителей не менее 10, например.<br/> <br/> Затем смотрите дни с большими амлитудами, какие кластеры каждой характеристики им предшествовали в предыдущем дне. Так можно увидеть кластер характеристики, дающий заметный рост или спад на следующий день. На остальные кластеры не реагируете.<br/> <br/> В результате по итогам дня можно получить сигнал роста на следующий по 2-3 характеристикам одновременно (часто). Или не получить ни одного.<br/> В первом случае рост действительно происходит с частотой заметно больше половины. Например, 3 из 5 случаев. Но размер этого роста не гарантируется, только сам факт правильности направления изменения."