Список проголосовавших за комментарий "Илья Т., <blockquote>нет. расскажите. Keras или PyTorch?</blockquote>PyTorch почти не знаю, не работал. В основном scikit-learn и TensorFlow.<strong><span><br/> </span></strong>Результаты вот такие, например:<br/> <a class="imgpreview" href="/uploads/images/08/16/09/2021/05/15/416d05.png"><img src="/uploads/images/08/16/09/2021/05/15/3a48f1.png"/></a><br/> Это прогноз изменения котировок на 5 мин. По х — прогноз, по Y — реальное изменение. Мы видим, что при прогнозе >1.5 и <-1.5 прогноз оч неплох. Ну, а прогноз в окрестностях нуля нас и не оч интересует.<br/> Понятно, что все цифры нормированы, и к реал рыночным значениям их надо пересчитывать.<br/> Почему разброс по y, думаю понятно, там сигмоиды по входам НС.<br/> <blockquote>Как Вы относитесь к мнению, что NN больше подходят для однородных данных (CV, распознавание речи итп), для табличинных данных лучше использовать «деревянные» алгоритмы?</blockquote><br/> Честно, так, абстрактно, не знаю. Это конкретно надо смотреть.<br/> <br/> <blockquote>Говорит, но это прямо отдельным постом надо писать. В целом ничего удивительного.</blockquote>Напишите про мартышку Долли. Интересно ваше мнение."