Список проголосовавших за комментарий "Илья Т., <br/> <blockquote>При валидации — каждый год назад, дает заметную просадку в качестве. Т.е. если для 20-года ошибка 18% то для 18-го уже 25 итд…</blockquote>Это как раз очень подозрительно. Для нормальной модели вообще не должно быть существенной разницы, учить ее на 20-ти годах даных или на 18-ти, или на 10-ти. На самом деле, даже 10 лет — это уже очень много, информация на рынке устаревает гораздо быстрее. Если у вас при удалении 10% данных из обучающей выборки ошибка почти на 40% растет — это большой повод задуматься, все ли вы правильно делаете, и насколько неслучаен результат."