Список проголосовавших за комментарий "<blockquote>Грубо говоря, методы машинного обучения о том, как из множества параметров составить сложного вида функцию, подобрать к ней коэффициенты так, чтобы на выходе получался хороший результат.</blockquote>Чем больше параметров вы задействуете, тем больше вы получите курвафитинг(подгонку под данные). То есть, если в начале и заработаете, то потом неминуемо сольетесь, ну или стоп сработает. "