Список проголосовавших за комментарий "<p>3Qu, хмм… ну вот смотрите, может я туплю конечно, но допустим у нас есть цены и мы их приводим к одному диапазону, как ниже Abel спрашивал, нормализацуем от 0 до 1. Без всякого рода преобразований, нам надо знать диапазон входных данных и если новое значение будет выходить из этого диапазона мы не сможем его использовать, ну или сможем приравнять к 1. Что ж, так себе вариант. Далее мы возмем и будем приобразовывать скажем по вашей формуле, или можно по процентному изменению, или логорифмическими процентами, или еще как то. Получаем вроде бы более менее приемлимые одинаковые данные, но опять таки сталкиваемся с проблемой, что в обучающей выборке у нас будет минимум и максимум. Я имею ввиду, если у нас скажем все наши данные в выборке для обучения болтаются в каком то диапазоне, а потом этот диапазон меняется, но мы больше не можем доверять модели.</p><p>однако глядя на график 80х120 пикселей мы всегда имеем один и тот же диапазон для обучения, и использования в будущем :)… вопрос конечно что именно мы видим на картинке, и какие пиксели задействованы.. </p>"