Список проголосовавших за комментарий "Михаил, CNN:<br/> <p>model = Sequential()<br/> model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), strides=(1, 1), activation='relu', input_shape=input_shape)) <br/> model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=(2, 2)))<br/> model.add(Conv2D(64, (5, 5), activation='relu'))<br/> model.add(Dropout(0.3))<br/> model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))</p><p><span>model.add(Dropout(0.3))</span></p><p>model.add(Flatten())<br/> model.add(Dense(128, activation='relu'))<br/> model.add(Dropout(0.3))<br/> model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))</p><p><br/> opt = keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)</p><p>model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy, <br/> optimizer=keras.optimizers.Adam(), <br/> metrics=['accuracy'])</p>С архитектурой особо не заморачивался, когда хотел усложнить