Список проголосовавших за комментарий "<p>>> «В чем минусы нейросеток лично для меня?<br/> <br/> 1. Черные ящики.»</p><p> </p><p>Для меня подобные минусы нивелируются тем, что я вижу результаты модели на OOS, в целом или в зависимости от предиктнутой вероятности, например.</p><p> </p><p>>> «Простейшие задачи бинарной классификации, которые можно протестить ручками в Wealth, но RF сделает это все быстрей, ну раз в 10000000»</p><p>Да, тоже один из углов, код которым смотрю на модели вида случайный лес и градиентный бустинг — делать то же, что делал бы сам «классическими методами», но эффективней, как бы новый уровень. Там настаром уровне очень много рутин, а тут берешь то, что в стратегии обычной сделал бы условием, делаешь признаком и таких толпу загоняешь и дальше обучаешься и смотришь кто чего стоит из признаков, ну и готовые стратегии в виде моделей тоже на выходе получаешься. Но так да, юзать можно по-разному — хошь интерпретируешь и вытаскиваешь обоснованные кирпичики для построения обычных стратегий или прямо в виде ML и юзаешь. У меня внутренних «зажимов» по поводу интерпретируемости нет, собственно, выше описал чем заменяю, так что мне больше нравится в ML форме прям и торговать.</p>"