Список проголосовавших за комментарий "Имхо, работа с приращениями — это ни о чем. Приращения зависят от цены и положения цены относительно линии регрессии или чего-то кореллированного с ней. При работе с приращениями цена теряется.<br/> Таким образом, выражения для линейного прогнозирования будет:<br/> Y(i+1) = summ(a(k)*x(i-k)). Можно сказать, типичный прогнозирующий фильтр.<br/> Кроме этого для прогнозирования еще что-то нужно, типа относительного положения цены, дающего вероятности верх/низ, но это уже развитие вопроса.<br/> Выражения проверялось на нейросетях и получалось вполне неплохое вытянутое облако прогноза. Не уверен, но можно попробовать найти картинку на компе.<br/> На сем прощаюсь, т.к. по самим приращениям мне сказать нечего, не занимаюсь."