Список проголосовавших за комментарий "Replikant_mih, я юпитер не люблю — в нем код имеет тенденцию в хлам превращаться. Сразу py файлы пишу. <br/> <br/> Упаковываю это просто красивое слово — sklearn_pipeline за вас хранит ссылки на функции и параметры, и ничего он не упаковывает.<br/> <br/> Внутри sklearn_pipeline хранит всего один атрибут — список кортежей (название шага, функция/класс шага, передаваемые параметры).<br/> <br/> А основной метод по существу сводится к циклу — пройдись по списку вызови класс с соответсвующими аргументами, печатай в лог название шага. <br/> <br/> Я этот цикл сам написал. Так как вы не лезете внутрь sklearn_pipeline, то видимо делаете pickle класса. Так как я имею доступ внутрь своего класса, мне легче список кортежей сохранить в виде json, но при желании могу сделать и pickle.<br/> <br/> Просто pickle не удобен тем, что он бинарный и не понятный. Вот лежит он на диске, а чего там внутри. А json в человеко читаемом виде — собственно тот самый перечень шагов и параметров. <br/> <br/> Плюс я не заперт в классах sklearn, а они не очень ложатся на сети. "