Список проголосовавших за комментарий "1. «Обучим нейронную сеть на данных с октября 2019 года по июнь 2019 г.»<br/> <br/> т.е.обучающая выборка состоит из примерно 200 элементов (200 торговых дней), а количество нейронов в одном только скрытом слое 512 !!!!<br/> сеть тупо запомнила все входные данные и всё… <br/> ну ладно..<br/> с учетом данных индикаторов, пусть обучающее множество состоит из 600 элементо<br/> но это всё равно никак не меняет сути процесса....<br/> для такого количества обучающих примеров количество нейронов в скрытых слоях должно быть всего несколько единиц (2-6 шт. на вскидку)<br/> <br/> 2. «Во входном слое я сгенерировал 45 нейронов — туда будем подавать дневные изменения цен S&P 500 за последние 15 дней, значение индикатора SMA за последние 15 дней и значение индикатора RSI за последние 15 дней.»<br/> <br/> входные данные должны быть линейно независимы !!<br/> иначе НС это быстро вычислит и результат обучения станет оочень грустным<br/> Значения индикаторов — это производные от цен, т.е. значения индикаторов и цены между собой увы линейно зависимы…"