Список проголосовавших за комментарий "Replikant_mih, могу подсказать идею, как сблизить регрессию и классификацию. У сети может быть несколько выходов. Один может прогнозировать ожидаемое значение, а второй, степень его неопределенности (например, ско). Как следствие вы можете посчитать вероятность, что значение индикатора будет выше 0, или например транзакционных издержек (по сути из регрессии вы получаете классификацию или некий механизм более содержательных предположений относительно точности прогноза). <br/> Подсмотреть реализацию можно здесь:<br/> <br/> <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F1906.05264&s=2246632950">arxiv.org/abs/1906.05264</a><br/> <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fgluon-ts.mxnet.io&s=2817750213">gluon-ts.mxnet.io</a><br/> <br/> Но в любом случае сети не панацея, если работают более простые методы, то смысла лезть в сети нет. Область быстро развивается и надо прикладывать много усилий, чтобы следить за последними достижениями. "