Список проголосовавших за комментарий "Мальчик Buybuy, я не к тому чтобы эту ересь популяризировать :) а к тому, что в большинстве случаев принцип обучения нейронной сети состоит, если грубо, в скармливании ей как можно большего количества данных. Что на самом деле не всегда оправдано. Это делают тогда, когда сам автор не видит или не понимает природы закономерностей, но уверен, что они там есть.<br/> Сеть естественно их находит за хреналион прогонов, но если ей скормить излишние данные, то она найдет не только основные зависимости, но и мелкие побочные, а в некоторых случаях рассчитает и <span style="text-decoration:underline;">ложные</span> <span style="text-decoration:underline;">ковариационные</span> связи.<br/> И вот как раз последние и вызывают переученность сети. Она теряет свою предсказательную функцию и может работать только с прошлым.<br/> <br/> И хотя я не программист ни разу, но один из моих универских преподавателей часто повторял что «Результат исследования всегда зависит от качества данных, которые вы используете» а старая пословица говорит что «лучше меньше, да лучше»<br/> <br/> и все вышесказанное — длинный ответ на простой вопрос :)<br/> <blockquote>Зачем ограничивать себя анализом доли информации, если это малозначимая доля?</blockquote><br/> <br/> а что касается инопланетян — то у него есть только два варианта,<br/> 1) быть сбитым автомобилем<br/> 2)случайно выжить в потоке, благодаря тому что опять же случайно проассоциировал «зеленое — можно» за те две-три минуты.<br/> <br/> У потомства инопланетянина второго типа — есть шанс выучить правила дорожного движения, потомства у первого типа инопланетянина может даже не возникнуть ;)"