Список проголосовавших за комментарий "KarL$oH, ну смотрите, насколько я знаю, когда нет доступа к генеральной совокупности, теоретические характеристики распределения (начальные, центральные моменты) получить не можем. Вынуждены оперировать оценками теоретических моментов (на основе так называемых репрезентативных выборок). Одно из свойств «хорошей» оценки — ее несмещенность. Она заключается в том что E[оценка] = теоретическая характеристика.<br/> <br/> Пример приходит в голову следующий.<br/> <br/> Пусть есть у нас пруд с рыбками каждая из которых помечена числом. Пусть случайная величина — значение числа выловленной рыбки. Нужно оценить матожидание и дисперсию. Рассчитать мы их собственно не можем — для этого нужно выловить всех рыбок из пруда. Оценку будем делать так: вылавливаем и последовательно отпускаем 40 рыбок, получаем реализацию сл.в. (40 значений), рассчитываем исправленную выборочную дисперсию (та что в знаменателе n-1). Повторяем такой эксперимент n раз. Получаем некоторую выборку X1, X2, X3...(по сути реализацию случайной величины — функции от заданной сл.в.)<br/> <br/> Так вот среднее этой выборки при n стремящегося к бесконечности будет стремится к «истинной» дисперсии генеральной выборки. То есть мы не имея доступе ко всем рыбкам пруда, но имея возможность повторять эксперимент по вылавливанию выборки сколько угодно, можем со сколько угодно высокой точностью оценить истинную дисперсию."