Список проголосовавших за комментарий "<p>Георгий Беседин, С удовольствием). Какого рода успехи интересуют?)</p><p>На курсе по знакомству с библиотеками по машинному обучению по качеству предсказания обученной модели занял первое место среди студентов моей группы) — но вряд ли вы про такие успехи). Вообще непосредственно про машинное обучение было ещё не так много предметов, как ни странно. Щас математики много всякой. Были инфраструктурные предметы. Очень неплохо прокачался по многим вопросам. Есть один момент, в связи с текущими событиям на рынке акцент сместил в сторону рынков, поэтому по паре предметов отстал от реального времени — надо нагонять, ну и в мотивации как-то просел — и из-за обилия математик, которые не совсем мое, как оказалось и из-за рынка. Думаю, когда пойдут более релевантные предметы, в смысле более специализированные, былой огонь в глазах вернется.</p><p>А так, рекомендую учиться, для меня это стало открытием, реально загорелись глаза, новые горизонты, где-то сразу видишь перспективы и интерес, а где-то не так явно, но потом когда сталкиваешься понимаешь, что нужные вещи. </p><p> </p><p>В общем намного свободней себя чувствую по многим вопросам, если чисто по технике — запилить какое-нить приложение, в т.ч. с использованием базы данных или с API синтегрироваться — не пугает. Запилить бэктестер на pandas — если не сильно замороченный — без проблем. Покрутить данные с графиками, табличками и т.д., не в Экселе, а с использованием более мощного инструментария — уже могу. Несложные модели без какого-то пока глубокого понимания нюансов — могу.</p><p> </p><p>Если что, если вдруг вопрос в этом, грааль пока не найден в этом направлении, но я и не ищу).</p><p> </p><p>Ответил?) Или про другое спрашивали?)</p>"