Список проголосовавших за комментарий "tashik, чем сложнее модель, тем с большими ошибками она калибруется. Если бы общая ошибка модели у нас была бы пренебрежительно мала, то мы могли бы действительно качественно калибровать сложные модели, но так как ошибка у нас, напротив, достаточно велика, то калибровка сложных моделей может легко привести к неустойчивым результатам. Поэтому, быть может, стоит пожертвовать точностью в пользу устойчивости.<br/> <br/> "