Список проголосовавших за комментарий "Sergey Pavlov, ммм… ГСЧ способен только найти глобальный максимум, при помощи широкого класса методов (как трясти корзину с большими и маленькими шарами, пока маленькие не скатятся вниз). В общем, это всё на что способен ГСЧ.<br/> <br/> Я бы сказал иначе. Как, например, человек думает перед тем как построить дом? Он знает, что дом может покосить от ветра, подмыть грунт водами, и т.д. и т.п. То есть решается задача максимума надёжности в условиях ограничений, наложенных стихийными бедствиями.<br/> <br/> Нейросеть нельзя научить строить дом (рассчитывать дом в этих ограничениях), она может только повторять ранее увиденные дома и различные их комбинации. А здесь нужно заниматься именно расчетом, схожим с расчетами в покере — то есть искать такую инженерную конструкцию так, чтобы при любых, неблагоприятных погодных условиях она выполняла свою функцию. <br/> <br/> А для того чтобы это делать — нужно моделировать, хотя бы в уме. Моделировать наводнения, землетрясения, вспышки волатильности, кризисы и тренды… И тренировать «сеть» (алгоритм) на смоделированных сигналах. Как это делается, например, в играх/теории игр.<br/> <br/> Вероятно, этим и отличается наш мозг — он мешает собственные фантазии с реальностью и этим проявляет собственную интеллектуальность. А подстройка под историю… это условные рефлексы только, как у собаки Павлова.<br/> <br/> В антропологии, например, широко распространено несколько иное мнение о том, что собака моделирует (подбирает) собственное поведение, а человек — среду своего обитания. Вот… можно сказать, неблагоприятную среду мы и моделируем, как в GTO."