Список проголосовавших за комментарий "<p>Пафос Респектыч, </p><blockquote><p><strong>Общая постановка задачи обучения по прецедентам</strong><br/> Имеется множество объектов (ситуаций) и множество возможных ответов (откликов, реакций). Существует некоторая зависимость между ответами и объектами, но она неизвестна. Известна только конечная совокупность прецедентов — пар «объект, ответ», называемая обучающей выборкой. На основе этих данных требуется восстановить неявную зависимость, то есть построить алгоритм, способный <strong>для любого возможного входного объекта</strong> выдать достаточно точный классифицирующий ответ. Эта зависимость не обязательно выражается аналитически, и здесь нейросети реализуют принцип эмпирически формируемого решения. <strong>Важной особенностью при этом является <span style="color:#0000ff;">способность</span> обучаемой системы <span style="color:#0000ff;">к обобщению</span></strong>, то есть к адекватному отклику на данные, <strong>выходящие за пределы имеющейся обучающей выборки</strong>.</p></blockquote><br/> <blockquote><p><strong>Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения</strong></p><p><br/> <strong>Регрессия</strong>, как правило, выполняется с помощью обучения с учителем на этапе тестирования, является частным случаем <span style="color:#0000ff;"><strong>задач прогнозирования</strong></span>.</p></blockquote><br/> Источник:<br/> <p><strong><a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%259C%25D0%25B0%25D1%2588%25D0%25B8%25D0%25BD%25D0%25BD%25D0%25BE%25D0%25B5_%25D0%25BE%25D0%25B1%25D1%2583%25D1%2587%25D0%25B5%25D0%25BD%25D0%25B8%25D0%25B5&s=64778749">Машинное обучение</a></strong></p><p> </p><p>Видосики, ага. «Решение всех проблем человечества — квантовый МЛ». Как ещё новых адептов привлечь? Только наобещать золотые горы.</p><p> </p>"