Список проголосовавших за комментарий "<p>ПBМ, в этой задаче можно дать дофига данных. Но машина всё равно так и будет лажать на out-of-sample.</p><p><strong>ЕСЛИ</strong> хитропопый датасайнтист не разработает для неё процедуру предварительной подготовки данных.</p><p> </p><p>И тут парадокс. Если нам всё равно нужен хитропопый датасайнтист, то в чем смысл? Новые рабочие места создавать? Вся мишура с МЛ моментально осыпается и они превращаются в груду хлама.</p><p> </p><p>Кстати, блестящая демонстрация этого тезиса буквально недавно попадалась. Сеть научили опознавать животных по фоткам. 95% точность или даже больше. Теперь берем фотографию белки. Сеть говорит: "<strong>Белка</strong>". Вносим на картинку исчезающие изменения, которые человеческий глаз даже еле замечает. Ну, там чуть размазалось, тут слегка зарябило. Ерунда. Сеть говорит: "<strong>Золотая рыбка</strong>". И где вся магия МЛ???</p>"