Список проголосовавших за комментарий "Denis, можно покопаться в технологиях, которые более актуальны для решения задачи — делаете простой генератор признаков, простой луп для обучения и простую процедуру оценки качества ваших предсказаний. И исследуйте десятки архитектур, которые можно попытаться применить, пока результат не получите. <br/> <br/> А потом будет ясно этот скрипт, как у меня, REST сервер, gRPC или монолитное высокооптимизированное приложение на колокейшене, а модель вы будете например офлайн тренировать, а потом ночью грузить на сервер колокейшен, чтобы использовать на следующий день. А то и вообще ничего путного не получится, что тоже бывает. <br/> <br/> Мне вот например пришлось написать некий генератор описания параметров модели, используемых признаков и их параметров, а также процедуру сборки и обучения модели по этому описанию, чтобы подбор оптимальной модели производить, хотя когда я начинал, вряд ли я об этом думал. И вряд ли есть такое готовое решение. "