Список проголосовавших за комментарий "cyb650, у меня в голове следующее мнемоническое правило:<br/> <br/> Примеров до 100 — простые статистические методы<br/> <br/> Примеров от 100 до 1000 — простые методы машинного обучения (KNN, SVM, регрессии с L1/L2 регуляризацией)<br/> <br/> Примеров от 1000 до 10000 — мощные методы машинного обучения (GBM, RF)<br/> <br/> Примеров более 10000 — можно попробовать сети, но вероятно GBM будет лучше<br/> <br/> Примеров очень много — рано или поздно сети лучше GBM<br/> <br/> У вас примеров явно мало для сетей"