Список проголосовавших за комментарий "Следует понимать, что все эти «методы машинного обучения» — это просто методы аппроксимации и интерполяции. Плюсы МО в том, что аппроксимировать и интерполировать можно функцию любого количества переменных. Минусы в том, что эта функция<br/> а) должна существовать<br/> б) данные должны быть соответствующим образом подготовлены<br/> <br/> То есть основной задачей МО является, вообще, правильная подготовка исходных данных. Отсюда и, собственно, «нулевой результат»"