Список проголосовавших за комментарий "А. Г., ну точно так же Тихонов чисто математически показал, что с помощью регуляризация вполне можно решать плохо поставленные задачи и обходить указанное вами ограничение на число параметров. Разработчики алгоритмов градиентного бустинга, современных сетей творчески развили эти подходы и предложили множество других способов регуляризации. <br/> <br/> Эти методы вполне применяются для прогнозирования цен, в том числе при недостатке данных. На последнем конкурсе Сибура нужно было прогнозировать цены на сырье по очень коротким рядам порядка 100 точек — обычные регрессии, ARIMA и т.д. как-то быстро ушли на второй план уступив место градиентному бустингу (лучшее решение было на catboost)."