Список проголосовавших за комментарий "А. Г., в современных сетях обычно делается много слоев (от десятков до пары сотен), но слои очень легковесные. Собственно поэтому избегают полносвязный слои, так как в них крайне много параметров. Если вы забубните слой 3х500х500 после слоя 3х500х500 для анализа картинок, то будет иметь 3^2 * 500^4~600 млрд параметров, а 200 слойном DenseNet всего 20 млн. параметров. <br/> Это характерный пример, как сильно современные архитектуры отличаются от перцептрона. Ну и да нужно много данных."